CONTEÚDO PROGRAMÁTICO: 

FUNDAMENTOS DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

• FUNDAMENTOS DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E SUA HISTÓRIA
• AGENTES INTELIGENTES E O AMBIENTE PARA A IA
• LÓGICA PROPORCIONAL
• GRAFOS PARA BUSCA EM ESPAÇO DE ESTADOS

INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E AS INCERTEZAS

• COMO A IA TRATA A INCERTEZA
• ALGORITMO DE BAYES PARA TRATAMENTO DAS INCERTEZAS
• O MODELO OCULTO DE MARKOV
• TOMADA DE DECISÃO SIMPLES E COMPLEXA EM IA

APRENDIZAGEM DE MÁQUINAS

• APRENDIZAGEM SUPERVISIONADA: COMO OS SISTEMAS DIGITAIS APRENDEM
• LÓGICA INDUTIVA
• APRENDIZAGEM POR MODELOS PROBABILÍSTICOS
• APRENDIZAGEM POR REFORÇO

LINGUAGENS DE PROGRAMAÇÃO PARA IA

• DEFINIÇÃO E MODELOS DE LINGUAGEM NATURAL
• EXTRAÇÃO, RECUPERAÇÃO E CLASSIFICAÇÃO DE INFORMAÇÕES
• GRAMÁTICAS E OS MODELOS DE LINGUAGEM NATURAL
• O PROCESSO DE PERCEPÇÃO DA IA